Eje Rector: Salud Humana
Director: Britos Grisel Maribel
Tutor: Ojeda Silvia María (Integrantes: 5)
Resumen
Este proyecto tiene como objetivo contribuir al avance de herramientas analíticas que puedan respaldar la práctica médica. Se propone investigar métodos sólidos para caracterizar áreas específicas en imágenes utilizando modelos bidimensionales autorregresivos (AR-2D). Se centrará en dos áreas específicas: resonancias magnéticas (IRM) y mamografías. En el caso de las IRM, el enfoque estará en identificar singularidades que reflejen la simetría bilateral del cerebro, un aspecto crucial para detectar enfermedades unilaterales como derrames cerebrales o tumores cerebrales. Por otro lado, se abordará la determinación de la gravedad (benigna o maligna) de las anormalidades encontradas en mamografías mediante el análisis de características particulares en las texturas de las imágenes, utilizando los parámetros del modelo AR-2D. Ambos problemas serán enfrentados utilizando estimadores paramétricos robustos, considerando la posible presencia de interferencias en las imágenes debido a los procesos de adquisición y manipulación.
Contacto: gbritos@unc.edu.ar
